Machine Learning(ML)

Python을 이용한 ML Pre Processing 강의를 정리한 POST입니다.

1. Data 주요 개념

  • Data 가 가장 중요하다.
  • Data 에 대해서 전처리 과정을 통해 의미 있는 Data를 학습을 해야 ML의 예측 성능이 높아진다.
  • Data를 모을수록 좋다. (좋은 Data)
  • Data가 편향될 수록 성능이 떨어진다.(Overfiting)
  • Data를 그래프화하여 특성을 파악하는 것이 중요하다.

2. 환경 셋업

  1. 아나콘다 설치
  2. Python 설치
  3. Jetbrain PyCharm 설치
  4. conda console를 실행하여 Pandas, Numpy library 설치

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